【测试人员眼中的Python】

然而对于python测试从业人员来说，学习python意味着什么？可以写自动化脚本，构建自动化测试框架，这无疑是测试界公认的“真理”；然而......Python的世界很精彩，如果你只了解他的冰山一角，那真是暴殄天物了！

【再探Python】

经常有同学会问起大数据，人工智能，那么这些东西的核心是什么？数据！通过对海量的数据进行分析，我们可以从中窥探出数据变化的趋势，从而尝试进行数据建模，进而用这套模型对某一事物的未来走向进行预测，这才是这些数据存在的意义，否则再多的数据也只是一盘散沙。

如何在海量数据中大浪淘沙，获取有价值的数据为我们所用呢，如果提炼这些数据进而分析各种关联呢，Python数据科学库给我们提供了便捷的路径及解决方案。

【主要内容】

1.一则案例入手，科学计算库numpy初体验

2.numpy的亮点

3.“数学小常识”考考大家”xx”毕业了吗？ ^_^

4.数据分析的通用流程

5.在线数据分析及处理，结合案例，numpy再体验

6.Python数据科学领域装备N要素

【适应人群】

1.有python基础 （前提）

2.不局限于当前工作/学习中所涉及的python领域

3.对python科学计算库感兴趣

4.对python数据提取|分析|处理感兴趣