SPC即统计过程控制(Statistical Process Control),SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。
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较好部份:识别关键控制因子(voc\ctp\ctq)
1、顾客需求(voc)的识别和转换
2、过程关键(ctp)与输入、输出
3、量化关键质量指标(ctq)
4、识别你的业务voc\ctp\ctq
第二部份:统计基础
1、误差及其类别
2、计量值和计数值
3、均值\中位数\众数
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差
5、正态分布和中心极限定理
6、统计基础小结和巩固演练
第三部份:过程能力与计算
1、dpmo与sigma能力
2、过程能力指数cp、cpk 、pp、ppk和sigma能力
3、过程能力研究与问题的分类
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算
5、应用minitab计算过程能力
第四部份:spc概述
1、spc的概念、特点及发展
2、变异的两类基本原因
3、控制图的作用及种类
4、3 σ原理和两种错误
5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”
第五部份:计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则
2、计量值控制图介绍
1)均值和极差控制图(xba—r图)
2)均值和标准差控制图(xba-s图)
3)单值和移动极差控制图(x-mr图)
4)中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1)使用计量值控制图前的准备
2)计量值数据控制图及其应用
4)计量值数据控制图的-异常分析
5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析
6)过程能力改善
7)用minitab制作计量值数据控制图
8)计量值数据控制图的设计
9)计量值控制图应用研讨
第六部份:计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则
2、计数值控制图介绍
1)不合格率控制图(p图)
2)不合格品控制图(np图)
3)单位产品缺陷点图(u图)
4)缺陷点数图(c图)
3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备
2)计数值数据控制图及其应用
3)计数值数据控制图的四大异常分析
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析
5)过程能力改善
6)用minitab制作计数值数据控制图
7)计数值数据控制图的设计
8)计数控制图应用研讨
第七部份:其它-控制图运用
1、基于多品种、小批量标准z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1)移动加权-控制图ewma图应用和分析
2)-累计合控制图cusum图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾 讨论和解答
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课程收益:
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1、系统的理解和掌握统计一般原理;
2、理解并能识别过程的正常波动和异常波动;
3、了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力;
4、能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题;
5、系统地掌握计量值和计数值过程统计控制的原理和应用;
6、能使用MINITAB统计软件应用SPC。
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结果导向:使参加课程学习人员都能掌握spc原理并能实际灵活地应用;
实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在本企业应用;
教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。
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