苏州中卫企管培训_实验设计（DOE）

二天课程 讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。 

培训特色：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

参加人员：

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

培训教材：

每位参加人员将获得一套培训手册。

课程内容

第一部分  DOE基础知识

1、                    试验的重要性

2、                    试验设计的含义

3、                    试验设计的历史和发展

4、                    试验设计的作用

5、                    试验设计DOE有关术语

5.1  因子 （可控因子、非可控因子）

5.2  水平/处理

5.3  响应

5.4  主效应

5.5  交互作用

5.6  试验单元 

5.7  试验环境

5.8  模型和误差

5.9  重复

5.10  随机化

6、     试验设计分类

7、     试验设计运用时机

8、     试验设计运用步骤

第二部分  简单实验设计应用

1、 试误法(Trial & Error)

2、 优选法

     2.1、  0.618法

     2.2、  对分法

     2.3、  均分法

     2.4、  双因素优选法

3、 单因子轮换试验法

第三部分  正交试验设计

1、  正交试验设计简介

2、  正交表

2.1  正交表概念

2.2  正交表符号 

2.4  正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）

2.5  常见的正交表介绍

3、  正交试验设计法的应用程序

3.1  明确试验目的，确定响应指标 

3.2  选因子，定水平，确定因子水平表

 3.3  选择合适的正交表，安排试验计

3.4  提出试验计划报告，配备所需资源

3.5  实施试验计划、记录试验数据

3.6  计算和分析试验结果

3.7  进行新一轮调优试验

3.8  进行生产验证，确定新的设计值

4、  |没有交互作用的正交表配置步骤

5、  有交互作用的正交表配置步骤

     5.1  自由度

5.2、正交表的自由度

5.3、因子水平自由度计算

5.4、没有交互作用的正交表配置实例

5.5、交互作用因子的自由度

5.6、混杂

5.7、有交互作用的正交表配置实例